01 / 문제
현대 AI 워크플로는 컨텍스트, 의사결정, 자산, 승인을 서로 단절된 도구와 세션에 흩어지게 만듭니다.
DEPTH/빌드 기록
v0.2-alphaOPEN SOURCELOCAL-FIRSTHUMAN APPROVALPUBLIC PROJECT REVIEWED
VESPERA
로컬 우선 AI 운영 키트
소유 가능한 컨텍스트와 사람이 승인하는 워크플로를 위한 로컬 우선 AI 오케스트레이션 런타임.
02 / 접근 방식
VESPERA는 AI 도구를 교체 가능한 작업자로 두고, 컨텍스트와 라우팅, 승인, 프로젝트 메모리는 사용자 통제 아래에 둡니다.
03/제품 프리뷰
04 / 현재 구현된 범위
- 로컬 우선 포지셔닝과 워크플로 철학
- 오픈소스 / MIT 공개 프로젝트 포지셔닝
- 위험도가 높은 워크플로 레벨을 위한 휴먼 승인 철학
- 컨텍스트, 라우팅, 워크플로 제어 내러티브
- 공개 저장소와 공개 런타임 랜딩 페이지
05 / 계획 / 다음 단계
- 각 저장소 릴리스 기준으로 기능 가용성 검토
- 런타임 화면이 성숙해지면 프리뷰 캡처 교체
06/근거와 공개 범위
라이브 페이지에서 v0.2-alpha, MIT, local-first, zero telemetry, Level 2+ 휴먼 승인을 확인할 수 있습니다.
저장소는 VESPERA를 로컬 우선 AI 운영 키트로 설명합니다.
알파 단계의 오픈소스 로컬 우선 AI 오케스트레이션 런타임입니다.